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速度快：Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。

Python可以做什么？1）网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2）自动化运维：自动化处理大量的运维任务3）数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果4）游戏开发者。

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2、简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。3、免费、开源：Python是FLOSS（自由／开放源码软件）之一。

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如果一定要推荐一些python的源码去读，我的建议是标准库里关于网络的代码。从SocketServer开始，补上socket模块的知识，熟悉TCP/UDP编程，然后了解Mixin机制的最佳示例SocketServer.{ForkingMixIn|ThreadingMixIn}。

机器学习,比如手写字识别,人脸识别,垃圾邮件处理等。当然还可以画图,和matlab类似,不过是工业级的。也许最初设计Python这种语言的人并没有想到今天Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。

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S=供给与需求：流通盘、市值及交易量L=行业地位：领军股还是拖油瓶I=机构认同度M=判断市场走势根据测试，在任何时候，股市中只有2％的股票会符合CANSLIM的选股原则。

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有没有比较好的python3的入门视频教程,网盘或网站都可以。

三，注意需求。你学python，想用它做什么？可以去一些项目网站，例如国内的shiyanlou，去跟着做做一个个真正的项目，还有很多书上有很多实战项目，跟着做下来。然后，很必要的，自己在这个项目上添加上自己的一些想法。

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密码：20m9书名：Python基础教程（第2版）作者名：MagnusLieHetland豆瓣评分：8.0出版社：人民邮电出版社出版年份：2010-7页数：471内容介绍：本书是经典教程的全新改版，作者根据Python3.0版本的种种变化。

python小白入门电子书推荐免费下载链接:https://pan.baidu.com/s/1ry0JKeUx-fj3QTl-7k3fTA提取码:xkndPython由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

1、先买一本自学用的Python书籍，不要看电子书。2、对Python基础数据类型有一个了解。3、学会各种类型的操作方法。4、了解函数和类的概念。5、动手实践，找小项目练习。

建议当工具书使用，快速过一遍，然后以后遇到问题可以随时翻阅翻阅。数据分析，人工智能，算法工程师，运维等。确定方向之后，在看相关的视频教程来学习。而且书里面有配套视频，真的很适合初学。第二本书后面有是个小项目。

彻底0基础的朋友，建议先确定自己是否对Python感兴趣，兴趣是好的老师，只有在兴趣的驱动下你才能坚定不移克服学习上遇到的困难。课课家Python从入门到精通视频教程第二，循序渐进既然是零基础，就不要着急了。

没有最好的教程，同阶段有不同的教程，如果你是初学者，那么《Python基础教程》和《python学习手册》是不错的选择。进阶一点的读物可以看《DiveIntoPython》。《可爱的Python》介绍了python的很多库。

本书是《“笨办法”学Python3》一书的进阶篇，《“笨办法”学Python3》介绍了用Python3编程的基础知识，而本书则通过52个精心设计的习题帮助读者超越基础，提升水平。这52个习题大部分都结合实际演示。

学Python能干什么?

①Web和Internet开发②科学计算和统计③人工智能④桌面界面开发⑤软件开发⑥后端开发⑦网络爬虫可以从事的岗位也很多，比如Python爬虫工程师，大数据工程师等等！互联网行业目前还是最热门的行业之一。

学习Pythonon数据可以做什么游戏开发python写游戏的优势应该是能够让人员比较稳定。然后就是python比lua有更高的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与luq相比，python更适合作为一种host语言。

python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域，如。

Linux基础：主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及LinuxShell开发等。Linux运维自动化开发。

比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。

Python学好了能干什么1、Web开发最火的Pythonweb框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle。

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2.网络编程支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单3.爬虫开发爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等。

产品管理器通常需要准备PPT报告各种数据，并且Python数据分析师也可以使用Python很多工作。如今，数据分析师基本上没有说Python，因为Python内部数据分析太多，熊猫，Numpy，Scikit学习，Matplotlib。

python金融分析的实验目的和要求

人工智能/数据分析：Python是目前公认的人工智能和数据分析领域的首选语言。自动化运维：问问中国运维人员，运维人员必须会什么语言?十分之九的人会回答Python。不仅这些，Python还可以做的事情有很多，比如金融分析。

――以认识现象、发现和开拓新的知识领域为目的,即通过实验分析或理论性研究对事物的物性、结构和各种关系进行分析,加深对客观事物的认识,解释现象的本质,揭示物质运动的规律,或者提出和验证各种设想、理论或定律。

5、财务分析：这门课程主要讲解如何运用财务指标和分析方法来评估企业的财务状况和经营绩效，帮助学生掌握财务分析的基本技能。6、python财务分析与可视化：这门课程主要介绍如何使用python进行财务数据的分析和可视化。

如果你已经决定学习Python数据分析，但是之前没有编程经验，那么，这6本书将会是你的正确选择。《Python科学计算》（推荐学习：Python视频教程）从发行版的安装开始，这本书将科学计算及可视化的常见函数库。

②金融统计专业主要关注银行与各金融机构统计部门，如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查和收集、整理和分析，并提供专业的统计信息和统计咨询意见，达到进行金融统计管理和监督的目的。该专业毕业生主要就职方向包括。

在这种情况下，验证的目的是确认该方法是否能够准确地测量新样品或矩阵中的化合物或属性。验证过程可能包括对样品进行分析、与已有的标准方法进行比对、检查精密度和准确度等步骤。

如果你对这个专业感兴趣的话，就要在课余时间多补补计算机的课程。至少将一门编程语言如Python练习到熟练，推荐《基于Python的金融分析与风险管理》这本书。多看看噢。

由于CFA资格考试采用英文,候选人除应掌握金融知识外,还必须具备良好的英文专业阅读能力。北大光华管理学院金融分析师研究与培训中心开设的CFA高级金融课程研修班的目的不仅是帮助有志于取得CFA特许状的候选人强化知识。

问：金融专业学生有必要考acca吗?答：金融专业考ACCA是没问题的，但是你为啥要考ACCA得想明白了，ACCA考试科目比较多，不然你考到中途撂挑子不考了，这样就没意思了，浪费时间浪费钱。这个ACCA考试与专业没有必要一说。

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